Təsvir
- Risk təhlillini dəstəkləmək üçün daxili və xarici mənbələrdən məlumat toplamaq, təmizləmək və doğrulamaq;
- Məlumatların araşdırıcı təhlilini (EDA) aparmaqla tendensiyaları, anomaliyaları və risk göstəricilərini aşkar etmək;
- Portfelin performansı, gecikmə tendensiyaları və ortaya çıxan risklər haqqında hesabatlar hazırlamaq və dövri olaraq yeniləmək;
- Kredit qabiliyyətini qiymətləndirmək və defolt riskini proqnozlaşdırmaq üçün statistik və maşın öyrənməsi modelləri hazırlamaq;
- Kredit risk modellərinin sabitliyini, dəqiqliyini və normativ uyğunluğunu təmin etmək üçün monitorinq aparmaq.
Tələblər
- Statistika, Riyaziyyat, Data analitika, Data science, Kompüter elmləri bakalavr və ya daha yüksək dərəcə və ya əlaqəli sahə üzrə iş təcrübəsi;
- Python proqramlaşdırma dilində peşəkar səviyyədə bilik, o cümlədən Pandas, NumPy, Scikit-learn, həmçinin Matplotlib və ya Seaborn kitabxanaları ilə işləmə bacarığı;
- SQL və R proqramlaşdırma dilləri ilə tanışlıq və təcrübə;
- Microsoft Excel proqramında yüksək səviyyədə bacarıq – pivot cədvəllər, kompleks formulalar və vizualizasiya alətləri ilə işləmə;
- Statistik metodlar və anlayışlar üzrə biliklər;
- Riskləri müəyyənləşdirmək, qiymətləndirmək və modelləşdirmək üçün maşın öyrənməsi alqoritmlərinin praktik tətbiqi (klassifikasiya modelləri, anomaliya aşkarlanması, klasterləşmə və s);
- Skorinq modellərin qurulmasında təcrübənin olması müsbət haldır;
- Müxtəlif mənbələrdən böyük həcmli məlumatları təmizləmək, emal etmək və analiz etmək bacarığı;
- Güclü problemləri həll etmə bacarığı və diqqətlilik;
- Texniki nəticələri texniki olmayan tərəfdaşlara aydın izah etmək üçün yaxşı ünsiyyət bacarığı.
Üstünlük Verilən Keyfiyyətlər:
- Risk idarəetməsi, maliyyə və ya bank sektorunda iş təcrübəsi;
- Power BI və ya digər məlumat vizuallaşdırma / dashboard alətləri ilə tanışlıq.
Vakansiya haqqında
- Vakansiya növü - Tam ştat
- Təcrübə - 1-2 il
- Təhsil - Bakalavr
Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.
