İş şəraiti

• İş rejimi: 5 günlük iş hǝftǝsi
• Əmǝk haqqı: Razılaşma yolu ilǝ

Vǝzifǝ Haqqında

• Senior Computer Vision Engineer kimi vǝzifǝniz, üz tanıma sistemlǝri vǝ digǝr computer vision mǝsǝlǝlǝri üçün qabaqcıl hǝllǝrin dizaynı, inkişafı vǝ tǝtbiqindǝ ǝsas rol oynamaqdan ibarǝt olacaq. Komandalarla sıx ǝmǝkdaşlıq edǝrǝk, yüksǝk performanslı vǝ miqyaslana bilǝn sistemlǝr qurmaq vǝ onları real dünyada tǝtbiq etmǝk ǝsas hǝdǝflǝrinizdǝn biri olacaq.

Əsas Vǝzifǝlǝr

• Üz tanıma vǝ obyekt aşkarlama sistemlǝrinin dizaynı vǝ inkişafı
• Görüntü emalı vǝ analiz üçün Machine Learning vǝ Deep Learning modellǝrinin qurulması vǝ optimallaşdırılması
• Böyük hǝcmli verilǝnlǝr toplusu ilǝ işlǝmǝ vǝ model tǝlimi
• Kodun keyfiyyǝtinin tǝmin edilmǝsi üçün testlǝrin yazılması vǝ kodların nǝzǝrdǝn keçirilməsi
• Layihǝlǝrin texniki planlaşdırılması vǝ rǝhbǝrliyi
• Komanda üzvlǝrinǝ mentorluq vǝ texniki dǝstǝk göstǝrmǝk

Tǝlǝblǝr

• Kompüter Elmlǝri, Süni İntellekt, Maşın Öyrǝnmǝsi vǝ ya ǝlaqǝli sahǝdǝ bakalavr dǝrǝcǝsi (magistr vǝ ya PhD üstünlükdür)
• Computer Vision vǝ Deep Learning sahǝsindǝ minimum 4-5 il iş tǝcrübǝsi
• Python proqramlaşdırma dilindǝ yüksǝk sǝviyyǝli biliklǝr (NumPy, Pandas, Scikit-learn vǝ s.)
• TensorFlow, PyTorch vǝ d!gǝr oxşar framework-lǝrlǝ dǝrin tǝcrübǝ
• OpenCV, ONNX kimi görüntü emalı vǝ model mübadilǝsi alǝtlǝri ilǝ işlǝmǝ bacarığı
• Üz tanıma (FaceNet, ArcFace), obyekt aşkarlama (YOLO, Faster R-CNN), vǝ seqmentasiya (UNet, Mask R-CNN) layihǝlǝrindǝ iştirak tǝcrübǝsi
• Böyük hǝcmli verilǝnlǝrlǝ iş vǝ modelin performansını artırmaq üçün optimallaşdırma bacarığı
• Komanda ilǝ işlǝmǝk vǝ texniki liderlik qabiliyyǝti

Müraciǝt qaydası:

Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.

Müraciǝtlǝr nǝzǝrdǝn keçirilǝrǝk, yalnız tǝlǝblǝrǝ cavab verǝn namizǝdlǝrlǝ ǝlaqǝ saxlanılacaqdır.