Vəzifə öhdəlikləri

Qlobal AI trendlərinin və modellərin izlənməsi:

•  Computer Vision və AI sahəsində yeni çıxan modellər (YOLO ailəsi, transformer əsaslı vision modelləri, multimodal LLM-lər), framework-lər və SaaS həllərinin davamlı monitorinqi və praktiki test edilməsi.

YOLO və oxşar modellərlə işləmək:

• YOLO (v5, v8 və s.) modellərinin custom dataset üzərində train və fine-tune edilməsi
• Object detection, tracking, line-crossing, attribute extraction (yaş, cinsiyyət, obyekt tipi və s.) kimi task-ların qurulması
• Model performansının (mAP, precision, recall, FPS) ölçülməsi və optimizasiyası

AI modellərinin öyrədilməsi və dataset hazırlığı:

• Datasetlərin toplanması, təmizlənməsi və annotasiya proseslərinin təşkili
• Labeling strategiyalarının müəyyən edilməsi (manual, semi-automatic, active learning)
• Model nəticələrinin real mühitdə analiz edilməsi və iterativ təkmilləşdirilməsi

Video, şəkil və audio məlumatlarının emalı:

• Real-time və stream əsaslı video axınları (RTSP və s.) ilə işləmək
• Video və audio məlumatlardan AI əsaslı analitik nəticələrin çıxarılması
• Kamera, mikrofon və edge cihazlardan gələn dataların emalı

LLM və AI sistem inteqrasiyası:

• Böyük dil modelləri (LLM), RAG arxitekturası, embedding və vektor bazaları (FAISS, Milvus və s.) ilə işləmək
• Vision + LLM (multimodal) həllərinin qurulması
• AI modellərinin backend sistemlər və biznes tətbiqləri ilə inteqrasiyası

Deployment və production mühitləri:

• AI modellərinin test, staging və production mühitlərinə çıxarılması
• Docker, Kubernetes və CI/CD pipeline-lar vasitəsilə deployment
• Model inference optimizasiyası (latency, resource usage, scalability)

Tələblər

• Süni intellekt, Computer Vision və ya data elmi sahəsində minimum 1 il real praktiki təcrübə
• Python üzrə güclü bilik
• YOLO və oxşar detection modelləri ilə real train təcrübəsi
• OpenCV, PyTorch və ya TensorFlow ilə işləmə bacarığı
• Video stream, real-time video/audio məlumatlarla işləmək təcrübəsi
• Dataset hazırlığı, annotasiya və model evaluation bilikləri
• LLM, RAG, embedding və vektor bazaları ilə işləmə təcrübəsi
• REST API, microservice arxitekturası, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes bilikləri
• Analitik düşüncə və texniki nəticələri aydın şəkildə izah etmək bacarığı
• Agile mühitində komanda ilə işləmək və effektiv kommunikasiya bacarığı

​​​​​​​​​​​​​​Üstünlük sayılacaq bacarıqlar

• Edge AI / kamera üzərində inference təcrübəsi
• ONNX, TensorRT və model optimization bilikləri
• Real retail / təhlükəsizlik / smart-city layihələrində iştirak
• Open-source AI layihələrində contribution

​​​​​​​​​​​​​​İş şərtləri

• İş qrafiki: B.e.–Cümə, 09:00–17:00
• Əmək müqaviləsi: Rəsmi
• Əməkhaqqı: Bacarıq və təcrübəyə görə müsahibə zamanı razılaşdırılacaq

​​​​​​​​​​​​​​Biz nə təklif edirik?

• Real datasetlər, real görüntülər və production AI sistemləri üzərində işləmək imkanı
• Mehriban və peşəkar komanda
• Karyera inkişaf perspektivi

Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.