Division: Digitalization and Data 

Working schedule: 5 days a week, from 09:00 to 18:00. 

Your responsibilities as a Advance Analytics Engineer:    

• Design and implement models using Deep Learning and other machine learning algorithms and techniques;
• Develop and optimize Natural Language Processing (NLP) models and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems;
• Research and implement new methods to optimize and scale existing machine learning models and systems;
• Develop and optimize Speech-to-Text (STT) and Text-to-Speech (TTS) models;
• Fine-tune and customize Large Language Models (LLMs) and Conversational AI systems;
• Conduct research and implement new advancements in AI and Machine Learning;
• Perform statistical analysis and fine-tuning using test results after launch;
• Computer Vision (CNN, ViT, OpenCV, YOLO, etc.) and working with multimodal models. 

Position requirements:

• Higher education; 
• 3+ years of Management Consulting experience within Telco, Banking and Retail industry in Strategy, Digital Strategy, Process Transformation fields;  
• Specific areas of expertise: Machine Learning and Deep Learning Models (ML, DL, LLM);
• Large Language Models (LLM) and their fine-tuning (Fine-tuning, Prompt Engineering, Adaptation); 
• Natural Language Processing (NLP) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) system development and optimization;
• Speech-to-Text (STT) and Text-to-Speech (TTS) model development and deployment;
• Machine learning and deep learning model integration and optimization for production systems;
• Machine learning algorithm optimization and hyperparameter tuning (Bayesian Optimization, Grid Search, Random Search, etc.);
• Computer Vision (CNN, ViT, OpenCV, YOLO etc.) and working with multimodal models; 
• Strategic analytical thinking and complex problem-solving skills;
• Extensive knowledge in data science and machine learning model applications;
• Experience in Large Language Models (LLM), Natural Language Processing (NLP), and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems;
• Expertise in Computer Vision (CV) and multimodal AI models;
• Development and optimization of Speech-to-Text (STT) and Text-to-Speech (TTS) models;
• Expertise in model fine-tuning, hyperparameter optimization, and transfer learning;
• Participation in AI and machine learning research and development projects. 

Our values:

• Serve customer: Customer first
• Move together: Always teamwork
• Act reliable: Dependable and transparent
• Speak-Up: Brave and challenging
• Think digital: Creative and clever

What we offer?

• Competitive compensation
• Incentives and bonuses based on performance
• Fringe benefits
• Performance-driven culture
• Diversified learning and development opportunities
• Career growth opportunity
• Hybrid work opportunity
• Unique experience of working in the most dynamic industry
• Innovative products and digitalization
• International experience
• Amazing team of highly skilled professionals
• Cross-functional collaboration
• Experience sharing

Interested candidates can apply via the link in the Apply for job button. Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.

We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.

İdarə: Rəqəmsallaşma və Data İdarəsi  

İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək. 

Yüksək Analitika üzrə mühəndis olaraq Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:  

• Dərin öyrənmə və digər maşın öyrənmə alqoritmləri və texnikalarından istifadə edərək modellərin dizaynı və tətbiqi;
• Təbii Dilin Emalı (NLP) modellərinin və Mənbə Gücləndirilmiş Cavab (RAG) sistemlərinin hazırlanması və optimizasiyası;
•  Mövcud maşın öyrənmə modellərinin və sistemlərinin optimizasiyası və genişləndirilməsi üçün yeni metodların araşdırılması və tətbiqi; 
• Nitqdən Mətnə (STT) və Mətndən Nitqə (TTS) modellərinin inkişafı və optimizasiyası;
• Böyük dil modellərinin (LLM) və danışıq agentlərinin (Conversational AI) incə tənzimlənməsi və fərdiləşdirilməsi;
• Süni intellekt və maşın öyrənməsi sahəsində yeni tədqiqatların aparılması və tətbiqi;
• Statistik analizlərin aparılması və test nəticələri əsasında incə tənzimləmə; 
• Kompüter Görməsi (CNN, ViT, OpenCV, YOLO və s.) və multimodal modellərlə işləmə. 

Vəzifənin tələbləri:

• Ali təhsil; 
• Telekommunikasiya, bankçılıq və pərakəndə satış sektorlarında Strategiya, Rəqəmsal Strategiya, Proses Transformasiyası sahələrində 3+ illik Menecment Konsultasiya təcrübəsi və ya qeyd olunan sahələrdə 3+ illik funksional təcrübə; 
• Müəyyən sahələrdə peşəkarliq (dərəcələri): Maşın öyrənmə və dərin öyrənmə modelləri (ML, DL, LLM);
• Böyük Dil Modelləri (LLM) və onların incə tənzimlənməsi (Fine-tuning, Prompt Engineering, Adaptation);
• Təbii Dilin Emalı (NLP) və Mənbə Gücləndirilmiş Cavab (RAG) sistemlərinin işlənməsi və optimizasiyası;
• Nitqdən Mətnə (STT) və Mətndən Nitqə (TTS) modellərinin qurulması və tətbiqi;
• Maşın öyrənmə və dərin öyrənmə modellərinin real sistemlərə inteqrasiyası və optimizasiyası;
• Maşın öyrənmə alqoritmlərinin optimizasiyası və hiperparametr tənzimlənməsi (Bayesian Optimization, Grid Search, Random Search və s.);
• Kompüter Görməsi (CNN, ViT, OpenCV, YOLO və s.) və multimodal modellərlə işləmə.

Bizim dəyərlərimiz: 

• Müştəriyə xidmət edək: Öncə müştəri
• Birlikdə hərəkət edək: Hər zaman komanda işi
• Etibarlı davranaq: Etibarlı və şəffaf
• Fikrimizi bildirək: Cəsarətli və çağırışçı
• Rəqəmsal düşünək: Yaradıcı və yenilikçi

Biz nə təklif edirik? 

• Rəqabətli kompensasiya
• Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar
• Əlavə imtiyazlar
• Performansa əsaslanan mədəniyyət
• Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları
• Karyera inkişaf imkanı
• Hibrid iş imkanı
• Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi
• Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma
• Beynəlxalq təcrübə
• Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda
• Kross-funksional əməkdaşlıq
• Təcrübə mübadiləsi

Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.

Maraqlanan namizədlər Müraciət Et butonunda qeyd olunan link-ə daxil ola bilərlər.