Division: Digitalization and Data 

Working schedule: 5 days a week, from 09:00 to 18:00. 

Your responsibilities as a Data Operations Engineer:    

• Analyze and Execute Data Strategy within Data Architecture and Data Platforms Environment;
• Providing the first line, where required, second-line technical troubleshooting;
• Managing multiple data load pipelines to ensure they are operational;
• Running frequent audits and operationalizing data quality monitoring and resolving issues;
• Restoring lost, corrupted data if any;
• Researching new data sources and performing basic data source analysis;
• Planning resources necessary for data operations along with Data Architect and Dev Ops;
• Support models using Deep Learning and other machine learning algorithms and techniques;
• Manipulate and support complex, high-volume, high-dimensionality data from multiple sources;
• Collaborate with engineers to integrate algorithms efficiently with backend production services and monitor them after launch;
• Work with the product team to define new products, build ML solutions, and integrate them into the roadmap. 

Position requirements:

• Higher or relevant experience (BS in Computer Science or Engineering); 
• 3+ years of Data Engineering/Software Engineering within Telco, Banking and Retail industry (Background in computer science, mathematics, or a similar quantitative field with a minimum of 3-5 years); 
• Specific areas of expertise: Data Engineering, Data Architecture, Process Optimization ,Digital Technology;
• Language Skills: good level of Azerbaijani, English, Russian;
• Extensive hands-on experience in data ecosystems; covering data ingestion, data modeling, and data provisioning to consumers and downstream systems; 
• Programming experience (Java, JQuery, SQL, Scala preferred) with experience in data modeling.;
• Advanced skills using one or more scripting languages (e. g. Python, bash, etc. );
• Experience in ETL/ELT design, data, and interface specifications, quality assurance and testing methods. Knowledge of data pipeline orchestration (e.g. Apache Airflow, Ni-Fi);
• Basic knowledge in implementing DataOps and MLOps concepts;
• Keen ability to work collectively with engineering and product managers to understand and translate data-driven initiatives and potential ideas into fully developed customer and partner solutions and experiences;
• Problem-solving, critical reasoning, and creative thinking skills;
• Ability to identify core and edge cases, and dependencies in any scenario;
• Experience with identifying and resolving issues working with disparate sources of data and data quality. 

Our values:

• Serve customer: Customer first
• Move together: Always teamwork
• Act reliable: Dependable and transparent
• Speak-Up: Brave and challenging
• Think digital: Creative and clever

What we offer?

• Competitive compensation
• Incentives and bonuses based on performance
• Fringe benefits
• Performance-driven culture
• Diversified learning and development opportunities
• Career growth opportunity
• Hybrid work opportunity
• Unique experience of working in the most dynamic industry
• Innovative products and digitalization
• International experience
• Amazing team of highly skilled professionals
• Cross-functional collaboration
• Experience sharing

Interested candidates can apply via the link in the Apply for job button. Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted. We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging. 

İdarə: Rəqəmsallaşma və Data İdarəsi  

İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək. 

Data əməliyyatları üzrə mühəndis olaraq Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:   

• Məlumatların arxitekturası və məlumat platforması mühitində məlumat strategiyasının təhlili və həyata keçirilməsi;
• Birinci xətt və lazım gələrsə, ikinci xətt problemlərinin aradan qaldırılması; 
• İşlədiyindən əmin olmaq üçün birdən çox məlumat toplama xəttinin idarə edilməsi ;
• Sıx-sıx audit və əməliyyat məlumatlarının keyfiyyətinə nəzarət və problemlərin həlli;
• Əgər varsa, itirilmiş, zədələnmiş məlumatların bərpası;
• Yeni məlumat mənbələrinin araşdırılması və əsas məlumat mənbəyi təhlilinin həyata keçirilməsi;
• Məlumatların Arxitekturası və Dev Ops ilə birlikdə məlumatlarla işləmək üçün lazım olan resursların planlaşdırması;
• Deep Learning və digər maşın öyrənmə alqoritmləri və metodlarından istifadə edən modellərə dəstək;
• Müxtəlif mənbələrdən mürəkkəb, yüksək həcmli, aşağı ölçülü məlumatların manipulyasiyası və dəstəklənməsi;
• Alqoritmlərin daxili istehsal xidmətləri ilə effektiv şəkildə inteqrasiyası və işə salındıqdan sonra onlara nəzarət etmək üçün mühəndislərlə əməkdaşlıq edilməsi;
• Yeni məhsulların müəyyən edilməsi, ML həlləri yaratmaq və onları yol xəritəsinə daxil etmək üçün inkişaf komandası ilə işlənməsi. 

Vəzifənin tələbləri:

• Ali təhsil və ya müvafiq təcrübə; 
• Telekommunikasiya, bankçılıq və pərakəndə satış sahələrində məlumat/proqram təminatının inkişafı sahəsində 3+ illik təcrübə (Minimum 3-5 il iş təcrübəsi ilə informatika, riyaziyyat və ya oxşar ixtisas sahəsində təcrübə);  
• Müəyyən sahələrdə peşəkarlıq (dərəcələri): Məlumat Mühəndisliyi, Məlumatların Arxitekturası, Prosesin Optimallaşdırılması, Rəqəmsal Texnologiyalar ;
• Dil bilikləri: Azərbaycan, ingilis, rus dilləri yaxşı səviyyədə; 
• Məlumatların daxil edilməsi, istehlakçılara və aşağı axın sistemlərinə məlumatların verilməsi daxil olmaqla, məlumat ekosistemlərində güclü praktiki təcrübə ;
• Məlumat modelləşdirmə təcrübəsinə malik proqramlaşdırma təcrübəsi (Java, JQuery, SQL, Scala üstünlük verilir);
• Bir və ya bir neçə skript dilindən (məsələn, Python, bash və s.) qabaqcıl istifadə bacarıqları;
• ETL/ELT işlənməsi, məlumat və interfeys spesifikasiyası, keyfiyyət təminatı və sınaq metodları sahəsində təcrübə. Məlumat boru kəmərinin təşkili üzrə biliklər (məsələn, Apache Airflow, Ni-Fi);
• DataOps və MLOps konsepsiyalarının həyata keçirilməsində əsas biliklər;
• Məlumata əsaslanan təşəbbüsləri və potensial fikirləri başa düşmək, müştərilər və tərəfdaşlar üçün tam işlənmiş həllər və təcrübələrə çevirmək üçün mühəndislər və məhsul menecerləri ilə əməkdaşlıq etmək bacarığı;
• Problem həlli, tənqidi düşünmə və yaradıcı düşünmə bacarıqları;
• İstənilən ssenaridə əsas halları, kənar halları və asılılıqları müəyyən etmək bacarığı;
• Fərqli məlumat mənbələri və məlumat keyfiyyəti ilə işləmək ilə bağlı problemlərin müəyyən edilməsi və həllində təcrübə.  

Bizim dəyərlərimiz: 

• Müştəriyə xidmət edək: Öncə müştəri
• Birlikdə hərəkət edək: Hər zaman komanda işi
• Etibarlı davranaq: Etibarlı və şəffaf
• Fikrimizi bildirək: Cəsarətli və çağırışçı
• Rəqəmsal düşünək: Yaradıcı və yenilikçi

Biz nə təklif edirik? 

• Rəqabətli kompensasiya
• Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar
• Əlavə imtiyazlar
• Performansa əsaslanan mədəniyyət
• Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları
• Karyera inkişaf imkanı
• Hibrid iş imkanı
• Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi
• Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma
• Beynəlxalq təcrübə
• Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda
• Kross-funksional əməkdaşlıq
• Təcrübə mübadiləsi

Maraqlanan namizədlər Müraciət Et butonunda qeyd olunan link-ə daxil ola bilərlər. Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır. Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.