Machine Learning Engineer

Division: Adtech

Working schedule: Standard

Your responsibilities as a Machine Learning Engineer:   

• Analyze existing data structure and assess data quality
• Build data parsing and entity extraction pipelines to enrich customer profiles; apply normalization and masking in accordance with privacy regulations.
• Building probabilistic models to extract demographic and behavioral attributes (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) and writing the results to a feature store.
• Identify data quality issues and propose improvement mechanisms. Perform feature engineering and model selection
• Develop ML models for anomaly and pattern detection. Evaluate and optimize model performance
• Building lookalike audience logic: embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning models to find similar users from seed audiences; sizing and updating segments 

Position requirements: 

• Bachelor’s degree in MIS, Informatics, Computer Science, Computer Engineering,Mathematics or related field
• Strong proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn ,TensorFlow, PyTorch)
• Minimum 3+ years of experience in Data Science or Machine Learning
• Preferred: Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender systems, fraud detection experience.
• Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), at least one DL framework (TensorFlow or PyTorch).
• SQL (query optimization), data warehouse understanding.
• Big data tools: Spark/Databricks or equivalent (preferred).
• Basics of model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness.
• APIs (REST/gRPC), containerization (Docker), orchestration (Airflow/Kubeflow or equivalent) – basic/intermediate level.
• English (advanced)
• Strong analytical and problem-solving skills
• Basic knowledge of MLOps and model deployment
• Experience in startup or newly formed teams

Our values: 

• Serve customer: Customer first
• Move together: Always teamwork
• Act reliable: Dependable and transparent
• Speak-Up: Brave and challenging
• Think digital: Creative and clever

What we offer?

• Competitive compensation
• Incentives and bonuses based on performance
• Fringe benefits
• Performance-driven culture
• Diversified learning and development opportunities
• Career growth opportunity
• Hybrid work opportunity
• Unique experience of working in the most dynamic industry
• Innovative products and digitalization
• International experience
• Amazing team of highly skilled professionals
• Cross-functional collaboration
• Experience sharing

Interested candidates can apply by clicking the link provided in the "Apply" button.

Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.

We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.

Maşın Öyrənmə Mühəndisi

İdarə: Maşın Öyrənmə Mühəndisi

İş qrafiki: Standart

Maşın Öyrənmə Mühəndisi olaraq Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:  

• Data strukturunun və keyfiyyətinin analiz edilməsi
• Müştəri profillərinin zənginləşdirilməsi üçün data parsing və entity extraction pipeline-larını qurmaq; məxfilik qaydalarına uyğun normalizasiya və maskalama tətbiq etmək.
• Demoqrafik və davranış atributlarının çıxarılması üçün probabilistik modellər qurmaq (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) və nəticələri feature store-a yazmaq.
• Data keyfiyyət problemlərinin müəyyən edilməsi və həll mexanizmlərinin hazırlanması. Feature engineering və model selection proseslərinin icrası
• Anomaliya və pattern detection üçün ML modellərinin hazırlanması. Model performansının ölçülməsi və optimizasiyası
• Lookalike audience məntiqini qurmaq: seed auditoriyalardan oxşar istifadəçi tapmaq üçün embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning modelləri; segmentlərin ölçüləndirilməsi və yenilənməsi. 

Vəzifənin tələbləri:

• Riyaziyyat,MIS, İnformatika, Kompüter Elmləri, Kompüter Mühəndisliyi və ya əlaqəli sahələrdə bakalavrdərəcəsi
• Data Science və ya Machine Learning sahəsində minimum 3+ il təcrübə
• Preferens: Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender sistemləri, fraud detection təcrübəsi.
• Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ən azı bir DL framework (TensorFlow və ya PyTorch)
• SQL (sorğu optimizasiyası), data warehouse anlayışı
• Big data alətləri: Spark/Databricks və ya ekvivalent (üstünlük)
• Model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness əsasları
• API-lər (REST/gRPC), konteynerləşdirmə (Docker), orkestrasiya (Airflow/Kubeflow və ya ekvivalent) – baza/orta səviyyə
• İngilis dili(yüksək səviyyə)
• Güclü analitik düşüncə və problem həll etmə bacarığı
• MLOps və model deployment üzrə baza bilik
• Yeni qurulan komanda və ya startup mühitində iş təcrübəsi

Bizim dəyərlərimiz: 

• Müştəriyə xidmət edək: Öncə müştəri
• Birlikdə hərəkət edək: Hər zaman komanda işi
• Etibarlı davranaq: Etibarlı və şəffaf
• Fikrimizi bildirək: Cəsarətli və çağırışçı
• Rəqəmsal düşünək: Yaradıcı və yenilikçi

Biz nə təklif edirik? 

• Rəqabətli kompensasiya
• Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar
• Əlavə imtiyazlar
• Performansa əsaslanan mədəniyyət
• Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları
• Karyera inkişaf imkanı
• Hibrid iş imkanı
• Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi
• Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma
• Beynəlxalq təcrübə
• Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda
• Kross-funksional əməkdaşlıq
• Təcrübə mübadiləsi

Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.

Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.