Təsvir

• Voice AI (ASR/TTS): Speech-to-Text və Text-to-Speech komponentlərinin inkişaf etdirilməsi, audio datanın emalı və keyfiyyətin artırılması;
• LLM & NLP: hazır pre-trained modellərlə işləmək, embedding və semantic layer optimizasiyası;
• RAG & Chatbot sistemləri: şirkət bilik bazası üzərindən cavab verən chatbot/RAG axınının qurulması, istifadəyə vermək və əsas monitorinqin təmin edilməsi;
• Model training və optimizasiya: model öyrətmə, hyperparameter tuning, performans/latency optimizasiyası (məs: quantization, pruning) və inference hazırlanması;
• Cloud deployment : modellərin Azure mühitində hazırlığı və production-a çıxarılması (training/inference), servislərin işlək saxlanması;
• API & inteqrasiya: modelləri test edib mövcud sistemlərə inteqrasiya edilməsi;
• Avtomatlaşdırma: təkrarlanan işlər üçün Python əsaslı avtomatlaşdırmalar və scheduled job-lar hazırlanması.

Tələblər

• Ali təhsil arzuolunandır;
• ML/DL baza bilikləri: supervised/unsupervised, neural networks, transformer arxitekturası; modelləri biznes use-case-ə uyğunlaşdırmaq bacarığı;
• Python: OOP, async yanaşma, təmiz kod prinsipləri ilə kompleks alqoritmlərlə işləmə bacarığı;
• DL framework: PyTorch və ya TensorFlow/Keras ilə real layihə təcrübəsi üstünlükdür;
• Model serving: FastAPI ilə REST API qurmaq və deploy etmə bacarığı üstünlükdür;
• Azure biliyi: Azure ML (və ya bənzər), storage (Blob), Functions/VM kimi servislərlə iş; cloud-da deployment anlayışı;
• Voice AI təcrübəsi: ASR/TTS və ya audio processing sahəsində praktiki iş (məs: Whisper/Wav2vec səviyyəsində);
• Analitik düşüncə: Biznes problemini texniki alqoritmə çevirmək və həll etmək bacarığı;
• İngilis dili: Texniki sənədləri (Documentation) və sahə üzrə elmi məqalələri oxuyub tətbiq edə biləcək səviyyədə.

Vakansiya növü - Tam ştat

Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.