Təsvir
- Bankın cari biznes proseslərinə GenAI həllərinin inteqrasiyasını planlaşdırmaq və həyata keçirmək.
- Mövcud verilənlər bazaları və sənəd anbarları üzərində dil modelləri (LLM) təlim və sınaq işlərini aparmaq.
- Chatbot, virtual köməkçi və s. GenAI əsaslı məhsul və servis komponentlərinin arxitekturasını hazırlamaq.
- Məlumat etikətlənmə, məlumat təmizləmə və annotasiya işlərini əlaqədar komandalarla koordinasiya etmək.
- Model performansının monitorinqi, versiyalaşdırılması və davamlı optimizasiyasını təmin etmək.
- Təhlükəsizlik, məxfililik və normativ tələblərə uyğunluğun təmin etmək üçün risk analizləri keçirmək.
- Texniki sənədlər hazırlamaq, kod və infrastrukturun təkmilləşdirilməsini həyata keçirmək.
Tələblər
- Təhsil: Kompüter elmləri, Süni İntellekt, Statistik analiz və ya əlaqədar sahələr üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi.
- İş təcrübəsi: Data elmi sahəsində minimum 2 il təcrübə.
- Python ilə praktiki iş təcrübəsi (ən azı 3 il), o cümlədən aşağıdakı kitabxanalarla: Tensorflow, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Llama, Gemma.
- NLP və dil modelləri sahəsində real layihələrdə iştirak təcrübəsi (chatbot, mətndən avtomatik çıxarış, generasiya və s.).
- Speech-to-text və text-to-speech modelləri ilə təcrübə.
- Məlumat bazaları (SQL/NoSQL), ETL prosesləri və data engineering alətləri ilə iş təcrübəsi.
- Vektor bazalarını (FAISS) inteqrasiya etmək və idarə etmək.
- Optimal performans üçün model seçimi və hiperparametr tüninqi aparılması.
- API dizaynı və mikroservis arxitekturası barədə anlayış.
- Bulud mühitlərində (Azure) model yerləşdirmə, idarəetmə və monitorinq təcrübəsi.
- Komanda işi, analitik düşüncə və problem həll etmə bacarıqları.
- Dil bilikləri: Azərbaycan və ingilis dillərində yazılı və şifahi sərbəst ünsiyyət bacarığı.
Vakansiya haqqında
- Vakansiya növü - Tam ştat
Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.