Təsvir

• İstehsal həyatındakı maşın öyrənmə modellərinin performans və dəqiqliliyini izləmək;
• Maşın öyrənmə modellərinin ümumən məhsul memarlığına inteqrasiya olunmasını təmin etmək üçün data scientist’lər, proqram mühəndisləri və digər tərəfdaşlarla əməkdaşlıq etmək;
• MLOps prosesinin effektivliyini və etibarlılığını artırmaq üçün yeni alətlər və texnologiyaların qiymətləndirilməsi və tətbiqi;
• Məşğulluq hadisələrini yoxlamaq və maşın öyrənmə modelləri üçün texniki dəstək təmin etmək;
• Maşın öyrənmə modellərinin bankın istehsal mühitində tətbiqi və inteqrasiyası;
• Data hazırlığı, təlim, validasiya və tətbiq edilmə daxil olmaqla ML model həyat dövrünün avtomatlaşdırılması;
• Maşın öyrənmə modellərini istehsal mühitində idarə etmək və yeniləmək üçün CI/CD layihələrinin tətbiqi;

Tələblər

• Təhsil səviyyəsi və istiqaməti - Magistr dərəcəsi;
• Texniki səriştələr 
• Proqnoz analitikası
•  AI / Maşın öyrənmə  Data analitikası
• Tətbiqin quraşdırılması və konfiqurasiyası
•  Nəzarət və Performans Quraşdırılması
• Maşın öyrənmə həyat dövrünün idarə edilməsi 
• Bulud infrastrukturunun idarə edilməsi
• Proqramlaşdırma / Skriptləmə  
• Sistem Performansının Nəzarəti 
• Avtomatlaşdırma və Orkestrasiya 
• Məlumat Analizi
• Bulud Hesablama 
• Məlumatların İnteqrasiyası;
• Dil bilikləri - İngilis dili (səlis)
• Kompüter bilikləri - MS ofis proqramları, Python, Docker, Container, CI/CD, Linux, OOP.

Vakansiya haqqında

• Vakansiya növü - Tam ştat

Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.