The PASHA Holding  Data Office is working towards building data and analytics capabilities in our Strategic Assets (SA) with the aim of fostering a data-driven decision-making culture. Our objective is to enable the business in achieving its goals by using reliable and accessible data.The DataOps Engineer plays a key role in supporting platform users, ensuring smooth operations, and maintaining data pipelines, with a strong focus on first-line support and effective data management. 

Job description:

• Provide technical assistance and troubleshoot issues for users of the Data Sharing platform.
• Collaborate with data scientists and data engineers to ensure smooth integration and efficient data flow across the platform.
• Manage and maintain databases and data pipelines, optimizing for performance, reliability, and scalability.
• Monitor and uphold data quality and integrity, implementing processes to ensure accuracy and completeness.
• Support pre-data sharing preparation processes, ensuring readiness for distribution.
• Partner with cross-functional teams to identify, design, and implement new platform features and enhancements.
• Keep abreast of industry trends and best practices in data management, applying them to improve platform performance and capabilities.

Experience, Competencies and Skills Required:

• Understanding of Linux OS 
• Experience with SQL and Python
• Familiarity with data visualization tools and technologies
• Strong problem-solving skills and attention to detail
• Excellent communication and collaboration skills
• Understanding of Docker, docker-machine, docker-compose
• Understanding of Kubernetes / OpenShift technology
• Monitoring Grafana + Prometheus + Zabbix
• At least one scripting language as Bash/Python
• Basic knowledge of RDBMS
• Basic knowledge of Data Engineering fundamentals 
• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field (preferable) 
• 3+ years of experience in operations(preferable)

How to apply:

Interested candidates are requested to submit the application via the link in the Apply for job button.

Attention: The candidates will go through the initial CV screening review. Those candidates ONLY who succeed based on CV screening will be contacted via email and/or phone and will be invited to interview.

PASHA Holding-in Məlumat Ofisi, Strateji Aktivlərimizdə (SA) məlumat və analitika imkanlarını quraraq məlumat əsaslı qərarvermə mədəniyyətini təşviq etməyə çalışır. Məqsədimiz etibarlı və əlçatan məlumatlardan istifadə etməklə biznesin hədəflərinə çatmasına dəstək olmaqdır. DataOps mühəndisi platforma istifadəçilərinə dəstək göstərmək, əməliyyatların fasiləsizliyini təmin etmək və məlumat boru xətlərini idarə etməkdə, xüsusilə birinci səviyyə dəstəyi və effektiv məlumat idarəetməsinə diqqət yetirməklə, mühüm rol oynayır.

İşin təsviri:

• Data Sharing platforması istifadəçilərinə texniki yardım göstərmək və yaranan problemləri həll etmək.
• Platformada data fasiləsiz inteqrasiyasını və səmərəli axınını təmin etmək üçün data scientist-lər və data mühəndisləri ilə əməkdaşlıq etmək.
• Data bazalarını və data boru xətlərini idarə etmək və dəstəkləmək, onların performansını, etibarlılığını və miqyaslana bilməsini optimallaşdırmaq
• Data-ların keyfiyyətini və bütövlüyünü izləmək və qorumaq, dəqiqliyi və tamlığı təmin edən prosesləri tətbiq etmək.
• Data paylaşımı öncəsi hazırlıq proseslərini dəstəkləmək, paylanmaya tam hazır olmasını təmin etmək.
• Çoxfunksiyalı komandalarla əməkdaşlıq edərək platformaya yeni funksiyalar və təkmilləşdirmələr üçün həlləri müəyyənləşdirmək, layihələndirmək və həyata keçirmək.
• Data idarəetməsində sənaye tendensiyaları və ən yaxşı təcrübələri izləmək və platformanın performansını və imkanlarını artırmaq üçün onları tətbiq etmək.

Tələb olunan Təhsil, Təcrübə və Bacarıqlar:

• Kompüter elmləri, İnformasiya texnologiyaları və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi (vacib deyil, amma üstünlük verilir) və magistr dərəcəsi.
• Əməliyyat sahəsində 3+ illik iş təcrübəsi.
• Linux əməliyyat sistemi üzrə bilik.
• SQL və Python ilə iş təcrübəsi.
• Data vizuallaşdırılması alətləri və texnologiyaları ilə tanışlıq.
• Güclü problem həll etmə bacarığı və detallara diqqət.
• Əla ünsiyyət və komanda ilə əməkdaşlıq bacarığı.
• Docker, docker-machine, docker-compose üzrə bilik.
• Kubernetes / OpenShift texnologiyası üzrə bilik.
• Grafana + Prometheus + Zabbix monitorinq alətləri ilə təcrübə.
• Bash/Python kimi ən azı bir skript dili üzrə bilik.
• RDBMS üzrə baza bilikləri.
• Data Engineering əsasları üzrə baza bilikləri.

Müraciət etmə qaydaları:

Maraqlanan namizədlərdən Müraciət Et düyməsində göstərilən keçid vasitəsi ilə müraciət etməsi xahiş olunur.

Diqqət: Müraciət edən namizədlərin CV-ləri seçim üçün ilkin baxışdan keçiriləcəkdir. İlkin CV seçimi zamanı qeyd edilən tələblərə uyğun namizədlər ilə e-poçt və / və ya telefon vasitəsilə əlaqə saxlanılacaq.