Uyğun ixtisaslar: Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology.
Tabeçilik: Birbaşa AI Workflow & Forward Deployed Engineering Lead-ə; funksional olaraq Senior Forward Deployed Engineer-ə.
Məqsəd: Biznes proseslərində müəyyən edilmiş AI use-case-lərin işlək həllə çevrilməsi, mövcud sistemlərə inteqrasiyası və production-a çıxarılması.
Əsas məsuliyyət sahələri
- Analiz: Biznes proseslərini öyrənmək, requirement-ləri toplamaq və onları technical task-lara çevirmək.
- AI workflow development: Prompt, RAG, agent və API inteqrasiyaları əsasında AI workflow-ları hazırlamaq və optimallaşdırmaq.
- Keyfiyyət və test: Test və golden dataset-lər hazırlamaq, output-ları yoxlamaq (hallucination, accuracy), dəyişikliklər üzrə regression test aparmaq.
- Deployment və dəstək: Dev, staging və production-a deployment etmək, log-ları analiz etmək, incident-ləri həll etmək, istifadəçi feedback-i əsasında düzəlişlər etmək.
- Sənədləşdirmə: Hazırlanan həllər üçün texniki sənəd, API sənədi, data flow və troubleshooting təlimatı yaratmaq.
Tələblər
- Mütləq: Python, REST API/JSON, SQL, Git, LLM API-ləri ilə praktiki təcrübə, prompt engineering, RAG/embeddings/vector DB və AI agent anlayışı, basic Docker və cloud.
- Üstünlük: LangChain/LangGraph/LlamaIndex, Azure OpenAI/AI Search, MCP, CI/CD (Azure DevOps), Kubernetes, JS/TS.
- Təcrübə: Minimum 1-2 il software/AI development, automation və ya data engineering; Generative AI üzrə real layihə üstünlükdür.
- Dil: Azərbaycan dili yüksək səviyyədə, İngilis dili B1/B2.
KPI-lar
- Task-ların vaxtında tamamlanması
- AI workflow-ların test nəticələri və keyfiyyəti
- Bug/rework və production incident sayı
- Task-dan production-a keçid müddəti
- Texniki sənədləşdirmənin keyfiyyəti və Senior FDE/Lead-dən asılılığın azalması
Maraqlanan namizədlər öz CV-lərini Müraciət et düyməsində qeyd olunan elektron poçt ünvanına göndərə bilərlər.